pic

ООО «Группа Компаний ИНФОПРО»

В 1992 году в Куйбышевском политехническом институте (Самарский Государственный Технический Университет) на базе кафедры «Автоматизация теплоэнергетических процессов» образовалась Лаборатория Компьютерных Технологий и Математических Знаний. С первых лет работы коллектив Лаборатории занимался автоматизацией деятельности таких крупных организаций как ОАО «Самараэнерго», ОАО «АВТОВАЗ», ОАО «КАМАЗ», ОАО «Новокуйбышевская нефтехимическая компания» и др.

Сегодня ООО «ГК ИНФОПРО» - это ведущая ИТ-компания Поволжья, специализирующаяся на внедрении информационных систем и оказании услуг в области консалтинга и системной интеграции предприятий энергетики России на базе собственных программных продуктов.


ИНФОПРО: Планирование режимов

Многофункциональная информационная система автоматизации планирования оптимальных составов и режимов работы оборудования и расчета технико-экономических показателей электростанций. Программный продукт предназначен для генерирующих компаний (ОГК, ТГК), тепловых электростанций (независимых или в составе производственных предприятий).

Программный продукт позволяет выполнять весь комплекс расчетов по планированию оптимальных составов и режимов работы оборудования электростанций, ранжированию, прогнозированию, ХОПЗ в рабочем диапазоне и ТЭП (как текущих, так и исторических данных) в темпе процесса получения первичной информации. При построении математической модели учитываются все особенности станции, связанные с ее топологией, приборным парком и техническим состоянием основного и вспомогательного оборудования.

Система решает следующие задачи и автоматизирует:

- сбор первичных данных из информационно-измерительных систем;
- расчет фактических и нормативных ТЭП в заданный период;
- расчет прогнозных удельных расходов топлива и топлива в ТУТ при заданном отпуске электроэнергии и тепла;
- выбор оптимального состава и режима работы оборудования станции по критериям минимизации затрат или максимизации маржинальной прибыли;
- расчет нагрузки и режима станции, соответствующих минимальным затратам на топливо или максимальной маржинальной прибыли;
- ранжирование оптимальных составов и режимов оборудования станций внутри генерации/холдинга по критерию максимизации маржинальной прибыли;
- формирование корпоративной сводной отчетности по филиалу, генерации, холдингу, анализ план/факт, ретроспективный анализ данных;
- обеспечение контроля данных и алгоритмов расчета.